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DESARROLLAN EN ARGENTINA UNA APLICACIÓN CON IA PARA DETECTAR SEÑALES TEMPRANAS DEL ALZHEIMER

El neurocientífico Adolfo García creó TELL, una herramienta que analiza el habla mediante inteligencia artificial y alcanza una precisión cercana al 90% en pruebas de detección. El sistema ya se utiliza en más de 15 países.

DESARROLLAN EN ARGENTINA UNA APLICACIÓN CON IA PARA DETECTAR SEÑALES TEMPRANAS DEL ALZHEIMER

El neurocientífico Adolfo García creó TELL, una herramienta que analiza el habla mediante inteligencia artificial y alcanza una precisión cercana al 90% en pruebas de detección. El sistema ya se utiliza en más de 15 países.

El neurocientífico argentino Adolfo García desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite identificar señales asociadas al Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas mediante el análisis de pocos minutos de conversación espontánea. El sistema, denominado TELL, estudia características del lenguaje y la voz para reconocer posibles alteraciones cognitivas, con una precisión cercana al 90% en las pruebas de validación. Actualmente, la aplicación se utiliza en más de 15 países.

García, director del Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés y del Instituto Global de Salud Cerebral, en Estados Unidos, explicó que el método analiza variables como la velocidad del habla, la duración de las pausas, la entonación, la extensión de las oraciones y las palabras utilizadas. Entre los patrones identificados en personas con Alzheimer se encuentran una menor cantidad de palabras por minuto, frases más cortas y una tendencia a utilizar términos generales en lugar de conceptos específicos.

Para comprobar su funcionamiento, los investigadores utilizaron registros de 800 personas con Alzheimer y otras 800 personas sanas. A partir de esas muestras, entrenaron un algoritmo capaz de distinguir patrones asociados con la enfermedad. Según García, el sistema alcanzó una precisión superior al 90% al identificar diagnósticos clínicos. Los resultados fueron comparables con los obtenidos mediante modelos basados en neuroimágenes, que registraron aproximadamente un 92% de precisión.

Una de las principales ventajas de esta tecnología es que permite realizar evaluaciones de bajo costo, incluso a distancia, sin necesidad de utilizar equipos complejos. Además, los investigadores comprobaron que determinados indicadores del habla pueden ayudar a estudiar el deterioro cognitivo leve, una condición que puede presentarse antes del desarrollo de la demencia. La herramienta funciona como un recurso complementario para la evaluación clínica y sus resultados deben interpretarse según las características de cada paciente.

La aplicación TELL ya se emplea en instituciones sanitarias de Argentina, Chile, Brasil, México, Colombia y Perú, entre otros países. En territorio argentino se utiliza en el Hospital de San Juan, junto con la Universidad Nacional de San Juan, el Instituto de Neurología Cognitiva y el Instituto de Neurociencia de Buenos Aires. Los informes generados pueden incorporarse a las historias clínicas para contribuir al seguimiento médico de los pacientes.

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