Perros e inteligencia artificial, una tecnología experimental que busca detectar señales de cáncer en la India
Una startup de Bangalore entrena 15 perros para analizar muestras de aliento y reconocer posibles señales de siete tipos de cáncer mediante sensores e inteligencia artificial.
En Bangalore, una empresa emergente desarrolla una tecnología experimental que combina el olfato de perros entrenados con inteligencia artificial para buscar señales tempranas de algunos tipos de cáncer a partir del aliento humano.
El proyecto utiliza 15 canes, entre ellos Chloé, una mestiza de labrador de cuatro años. Los animales llevan cascos y arneses equipados con sensores mientras analizan mascarillas de algodón sobre las que los pacientes respiraron durante aproximadamente diez minutos.
La iniciativa apunta a desarrollar una herramienta de cribado preliminar, de bajo costo y no invasiva. Su objetivo sería identificar posibles casos que luego puedan ser derivados a estudios médicos complementarios, sin reemplazar los métodos convencionales de diagnóstico.
Cómo interviene la inteligencia artificial
Los investigadores registran diferentes respuestas de los perros mientras examinan las muestras. Para ello observan su actividad cerebral, respiración y lenguaje corporal.
Esos datos son procesados con ayuda de inteligencia artificial para intentar encontrar patrones que puedan estar asociados con determinados tumores.
Akash Kulgod, cofundador de la empresa, comparó el equipamiento utilizado por los animales con una especie de “Iron Man”. Según explicó, los perros pueden analizar miles de muestras en una hora.
El desarrollo parte de investigaciones que plantean que determinadas enfermedades pueden modificar sustancias químicas presentes en el organismo y, en consecuencia, alterar sus olores.
Un estudio con 1.500 pacientes
La compañía informó que una investigación realizada con 1.500 pacientes y publicada en el Journal of Clinical Oncology alcanzó una fiabilidad del 90% al identificar siete tipos de patologías oncológicas.
El resultado generó expectativas sobre la posibilidad de utilizar el sistema como una primera instancia de detección. Sin embargo, el desarrollo todavía requiere una mayor validación antes de determinar su utilidad en pacientes.
El doctor Santhosh Kumar Devadas, jefe del servicio de oncología del Hospital Ramaiah Memorial de Bangalore, consideró que el estudio resulta prometedor como herramienta de detección inicial, aunque señaló que debe ampliarse a una cantidad mucho mayor de participantes.
En la misma línea, el doctor Neelesh Reddy, de los hospitales Manipal, sostuvo que será necesario esperar para determinar si la tecnología puede resultar útil para pacientes reales.
El antecedente con perros entrenados
La hipótesis también cuenta con antecedentes científicos. Una investigación publicada en BMC Cancer en 2021 estudió la capacidad de perros entrenados para reconocer cáncer de pulmón mediante muestras de aliento y orina.
Al combinar ambos tipos de muestras, los animales identificaron correctamente 40 de 41 casos. Cuando trabajaron únicamente con muestras de aliento, detectaron 32 de 41.
Los autores plantearon que esos resultados respaldaban la posibilidad de que ciertas enfermedades modifiquen compuestos orgánicos presentes en el cuerpo y que esas variaciones puedan ser reconocidas mediante el olfato canino.
Un sistema que todavía está en desarrollo
El entrenamiento de los perros se basa en el condicionamiento. Los animales aprenden a reconocer un olor determinado y reciben una recompensa cuando lo identifican.
En el laboratorio, las muestras se colocan sobre plataformas que cuentan con dispensadores automáticos de premios. Los perros utilizados para estas tareas son principalmente beagles, malinois y cruces de pastor alemán, provenientes de refugios o de criadores.
Los animales realizan sesiones de entre 30 y 45 minutos diarios, alternando los períodos de trabajo con descanso.
Sus respuestas pueden variar: algunos se dirigen rápidamente hacia el dispensador, mientras que otros permanecen inmóviles o rascan la muestra. El sistema busca que la inteligencia artificial aprenda a reconocer las respuestas particulares de cada perro.
La empresa prevé una posible salida al mercado en 2027. Por ahora, la tecnología continúa en fase experimental y no está autorizada para su comercialización.
